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M.-H. Jeong, S.-B. Jeon, T.-Y. Lee, M.K. Youm, and D.-H. Lee. Vessel trajectory reconstruction based on functional data analysis using automatic identification system data. Applied Sciences, 10(3):881, 2020. [doi:10.3390/app10030881]

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M.-H. Jeong, S. Wang, and C. J. Sullivan. Density maps based on data depth. In Proc. of 3rd International Conference on CyberGIS and Geospatial Data Science, Urbana, Illinois, USA, accepted 2016.

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M.-H. Jeong, C. J. Sullivan, and S. Wang. Complex radiation sensor networks analysis with big data analytics. In Proc. IEEE Nuclear Science Symposium & Medical Imaging Conference, pages 1-4, San Diego, California, USA, 2015. [doi:10.1109/NSSMIC.2015.7581760]

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Book chapters

M.-H. Jeong, S. Wang, and C. J. Sullivan. Analysis of dynamic radiation level changes using surface networks. In H. J. Onsrud, and W. Kuhn (Eds.), Advancing Geographic Information Science: The past and Next Twenty Years, Needham, MA: GSDI Association Press, pp. 199-212, 2016. [pdf]

S. Winter, F. Harvey, B. D. Hennig, M.-H. Jeong, T. Trainor, and S. Timpf. Technological and Societal Influences on GIScience. In H. J. Onsrud, and W. Kuhn (Eds.), Advancing Geographic Information Science, Needham, MA: GSDI Association Press, pp. 35-44, 2016.

Other articles

S.B. Jeon, and M.-H. Jeong. Marine Monitoring based on Satellite Images and AIS Data Using Deep Learning Models. In The Association of American Geographers at the AAG Annual Meeting, Hawaii, Hawaii, USA, 2024.

S.B. Jeon, T.Y. Lee, and M.-H. Jeong. Short-term Traffic Speed Prediction of Urban Road Networks using the Integration of Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks and Convolutional Neural Networks. In The Association of American Geographers at the AAG Annual Meeting, Denver, Colorado, USA, 2023.

T.Y. Lee, S.B. Jeon, and M.-H. Jeong. Marine Debris Detection Using the Optimized YOLOv5. In International Conference on Aquatic Science & Technology, Jeju, Republic of Korea, 2023.

S.B. Jeon, M.-H. Jeong and T.Y. Lee. Enhancing vessel trajectory prediction by a novel loss function in a deep learning model. In International Conference on Aquatic Science & Technology, Jeju, Republic of Korea, 2023.

G. Kim, H.Y. Oh and M.-H. Jeong. Maritime network analysis based on a community detection method and functional data analysis. In International Multi-Conference on Engineering and Technology Innovation, Taoyuan (Online), Taiwan, 2021.

H.Y. Oh , M.-H. Jeong and G. Kim. Greenhouse detection In aerial photographs using Mask R-CNN . In International Multi-Conference on Engineering and Technology Innovation, Taoyuan (Online), Taiwan, 2021.

M.-H. Jeong, T.Y. Lee, S.B. Jeon, and M. Y. Highway Speed Prediction Using Gated Recurrent Units Neural Networks. In International Multi-Conference on Engineering and Technology Innovation, Taichung (Online), Taiwan, 2020.

G. Kim, M.-H. Jeong, S.B. Jeon, T.Y. Lee, H.Y. Oh and C.S. Park. Development of the optimal locations for offshore wind farms using the analytical hierarchy process. In International Conference on Aquatic Science & Technology, Busan, Republic of Korea, 2020.

H.Y. Oh, M.-H. Jeong, S.B. Jeon, T.Y. Lee and G. Kim. Sea surface temperature prediction using long short-term memory recurrent neural network. In International Conference on Aquatic Science & Technology, Busan, Republic of Korea, 2020.

M.-H. Jeong, T.Y. Lee, and D.H. Lee. Efficient data depth clustering algorithm with Spark. In International Multi-Conference on Engineering and Technology Innovation, Kaohsiung, Taiwan, 2019.

M.-H. Jeong, S.B. Jeon, and D.H. Lee. Vessel trajectory reconstruction based on the data depth of Automatic Identification System data. In International Multi-Conference on Engineering and Technology Innovation, Kaohsiung, Taiwan, 2019.

M.-H. Jeong, D.H. Lee, S. Jeon, and W. Lee. Detecting anomalous vessel dynamics with functional data analysis. In Proc. of 3rd International Water Safety Symposium, Incheon, Republic of Korea, 2018.

M.-H. Jeong, D.H. Lee, T. Lee, and J. Lee. Robust local spatial autocorrelation analysis of massive vessel movements. In Proc. of 3rd International Water Safety Symposium, Incheon, Republic of Korea, 2018.

M.-H. Jeong, S. Kang, S. Jeon, and J. Lee. Detecting taxi trajectory anomalies between regions of interest. In Joint International Symposium of GISUP and KOGSIS, Chuncheon, Kangwon, Republic of Korea, 2018.

M.-H. Jeong, and S. Wang. A robust spatiotemporal hypothesis testing using data depth. In The Association of American Geographers at the AAG Annual Meeting, Boston, Massachusetts, USA, 2017.

M.-H. Jeong, and S. Wang. Robust cluster analysis using data depth. In The Association of American Geographers at the AAG Annual Meeting, San Francisco, California, USA, 2016.

M.-H. Jeong, A. Padmanabhan, and S. Wang. Monitoring radiation level changes with surface networks. In The Association of American Geographers at the AAG Annual Meeting, Chicago, Illinois, USA, 2015.

Articles in Korean

이미란, 문지원, 정명훈. 다중밀집시설 대형 화재 재난위험분석을 위한 이종 데이터 융합 분석기법 연구. 대한공간정보학회지, 30(4):95-102, 2022

오행열, 전승배, 김건, 정명훈. 영상 기반 Semantic Segmentation 알고리즘을 이용한 도로 추출. 한국측량학회지, 40(3):239-247, 2022

전승배, 김건, 정명훈. 택시 이동 데이터 기반 COVID-19 확진자 수와 교통량 간의 상관관계 및 공간분석. 한국측량학회지, 39(6):609-618, 2021

전승배, Muhammad Sarfraz Khan, 이정환, 정명훈. ResNet을 이용한 도로 네트워크 교통 데이터 예측. 대한공간정보학회지, 29(2):75-84, 2021

전승배, 오행열, 정명훈. 머신러닝을 이용한 해양수질 등급 추정. 대한공간정보학회, 28(4):145-152, 2020

이태영, 전승배, 정명훈, 최연웅. 택시 기종점 빈번 순차 패턴 분석. 대한토목학회, 39(3):461-467, 2019

정운철, 윤홍식, 정명훈. 재난별 피해예측결과와 연계하기 위한 건축물 인벤토리 구축 방안에 대한 연구. 한국방재학회, 18(3):117-123, 2018

정명훈, 이정환, 윤홍식, 정운철. 프로젝션 기반의 데이터 심도를 이용한 군집분석. 한국지형공간정보학회, 25(4):89-95, 2017

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Conference in Korean

김주완, 김정범, 정명훈. 트랜스포머 기반의 딥러닝 모델을 활용한 스트리트뷰 이미지 건물 노후도 평가. 한국측량학회 정기학술대회, 제주, 대한민국, 2024

전승배, 정명훈. Deformable Attention Transformer를 활용한 위성영상 기반 건물 변화탐지. 대한공간정보학회 춘계학술대회, 수원, 대한민국, 2024

김주완, 전승배, 정명훈. 인페인팅 AI 모델을 활용한 로드뷰 이미지 건물 세그멘테이션 성능 비교. 대한토목학회 정기학술대회, 제주, 대한민국, 2024

이민성, 문정욱, 이희영, 정명훈. 재하 시험을 통한 Data Depth 기반 콘크리트 구조물 변화 탐지. 대한토목학회 정기학술대회, 제주, 대한민국, 2024

이민성, 김주완, 김규상, 전승배, 정명훈. 3D Point Cloud 및 Data Depth 기반 구조물 변위 탐지. 대한공간정보학회 춘계학술대회, 춘천, 대한민국, 2024

전승배, 정명훈. 트랜스포머 기반 딥러닝 모델을 이용한 건물 변화탐지. 대한공간정보학회 춘계학술대회, 춘천, 대한민국, 2024

김규상, 김주완, 이민성, 전승배, 정명훈, 최정규. 이미지 생성형 AI기반 건축물 객체 탐지 성능 개선. 한국측량학회 정기학술대회, 부산, 대한민국, 2024

김주완, 김규상, 이민성, 전승배, 정명훈. GPT-4 with Vision을 활용한 항공영상 도심지역 변화탐지 성능평가. 한국측량학회 정기학술대회, 부산, 대한민국, 2024

전승배, 정명훈. 딥러닝 모델을 활용한 위성영상 및 AIS 데이터 기반 해양 모니터링. 대한공간정보학회 추계학술대회, 서울, 대한민국, 2023

이민성, 김주완, 김규상, 전승배, 정명훈. 유동인구 기반 핫스팟 분석을 통한 도시 쇠퇴분석. 대한공간정보학회 추계학술대회, 서울, 대한민국, 2023

이태영, 전승배, 이희영, 정명훈. Generative Adversarial Network를 이용한 데이터 증강 기반 머신러닝 예측 모델 성능 향상. 대한토목학회 정기학술대회, 여수, 대한민국, 2023

전승배, 정명훈, 이태영. 선박 궤적 예측 딥러닝 기반 모델의 성능 향상을 위한 손실 함수 제안. 대한공간정보학회 춘계학술대회, 대전, 대한민국, 2023

이태영, 전승배, 정명훈. 해양쓰레기 실시간 검출을 위한 Object Detection 알고리즘 성능 향상 연구. 한국측량학회 춘계학술대회, 강촌, 대한민국, 2023

전승배, 김건, 정명훈. Spatial Temporal-Graph Convolutional Networks를 이용한 다중 데이터 기반 도로네트워크 교통속도 예측. 대한토목학회 정기학술대회, 부산, 대한민국, 2022

김광배, 우창욱, 정명훈, 윤홍식. 인공지능 기술을 이용한 동해 울릉분지에서 잔여 중력이상 추정. 대한토목학회 정기학술대회, 부산, 대한민국, 2022

김건, 오행열, 전승배, 정명훈. ST-GCN을 활용한 국내 항만 교통량 예측. 대한공간정보학회 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2022

전승배, 정명훈, 김건, 오행열. 도로네트워크 교통속도 예측을 위한 다중 데이터 기반 Convolutional Neural Network 모델. 대한공간정보학회 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2022

오행열, 정명훈, 전승배, 김건. Semantic segmentation을 이용한 위성 영상의 도로 검출. 한국측량학회 춘계학술대회, 강촌, 대한민국, 2022

오행열, 정명훈, 김건, 이미란, 조정호. XGBoost를 이용한 격자기반 다중밀집시설 화재발생 예측. 한국측량학회 추계학술대회, 제주, 대한민국, 2021

김건, 오행열, 정명훈. Functional Data Analysis를 활용한 항만네트워크 분석. 대한토목학회 정기학술대회, 광주, 대한민국, 2021

전승배, Muhammad Sarfraz Khan, 정명훈. 산림생태계의 머신 러닝 기법을 이용한 지표 에너지 플럭스 결측값 보정. 대한토목학회 정기학술대회, 광주, 대한민국, 2021

오행열, 김건, 정명훈, 강지훈. Mask R-CNN을 이용한 드론 영상에서의 비닐하우스 탐지. 2021 대한공간정보학회 춘계학술대회, 온라인, 대한민국, 2021

이태영, 전승배, 정명훈. 딥러닝 기반 객체검출기법을 활용한 도로시설물 변화탐지. 2021 대한공간정보학회 춘계학술대회, 온라인, 대한민국, 2021

전승배, 이태영, Khan Muhammad Sarfraz, 정명훈. ResNet을 이용한 도로 네트워크 교통 데이터 예측. 2021 대한공간정보학회 춘계학술대회, 온라인, 대한민국, 2021

김건, 오행렬, 정명훈. AIS 데이터를 이용한 대한민국 항만 네트워크 분석. 2021 대한공간정보학회 춘계학술대회, 온라인, 대한민국, 2021

이태영, 오행열, 김건, 전승배, 정명훈. GRU를 이용한 고속도로 구간속도 예측. 2020 대한공간정보학회 추계학술대회, 온라인, 대한민국, 2020

오행열, 전승배, 이태영, 이상호, 정명훈. 머신러닝을 활용한 해양 수질 예측. 2020 대한공간정보학회 추계학술대회, 온라인, 대한민국, 2020

김건, 전승배, 이태영, 정명훈. Analytical Hierarchy Process를 이용한 해상 풍력 발전 단지의 최적 위치 선정. 2020 대한공간정보학회 추계학술대회, 온라인, 대한민국, 2020

전승배, 오행열, 이태영, 김건, 정명훈. LSTM 순환 신경망을 이용한 도로 교통 속도 예측. 대한토목학회 정기학술대회, 제주, 대한민국, 2020

전승배, 정명훈, 이태영, 오행열, 김건, 조정호. LSTM 순환 신경망을 이용한 DTG 데이터의 시계열 예측. 2020 한국측량학회 정기학술발표회, 온라인, 대한민국, 2020

이태영, 전승배, 김건, 오행열, 정명훈. PS-InSAR 데이터의 시계열 군집분석과 이상치 탐지. 2020 대한공간정보학회 춘계학술대회, 온라인, 대한민국, 2020

오행열, 김건, 전승배, 이태영, 정명훈. Functional Data Analysis를 이용한 항적 데이터 이상치 탐지. 2019 대한공간정보학회 추계학술대회, 서울, 대한민국, 2019

이태영, 김건, 오행열, 정명훈. 공간자기상관 분석을 이용한 고령인구이동에 따른 지역적 인구구조 변화감지. 대한토목학회 정기학술대회, 평창, 대한민국, 2019

이태영, 전승배, 정명훈. Embarrassingly parallel 데이터 심도 기반 군집 분석 알고리즘. 2019 대한공간정보학회 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2019

전승배, 이태영, 정명훈. Projection method를 이용한 택시 이동데이터 흐름에 대한 outlier 탐지에 관한 연구. 2019 한국측량학회 정기학술발표회, 광주, 대한민국, 2019

전승배, 이태영, 정명훈. Minimum generalized variance를 이용한 비정상적인 택시 이동경로 탐지. 2018 공동추계학술대회 (한국지리정보학회, 한국지형공간정보학회, 한국공간정보학회), 제주, 대한민국, 2018

이태영, 전승배, 정명훈. 택시 기종점 빈번 순차 패턴 분석. 대한토목학회 정기학술대회, 경주, 대한민국, 2018

정명훈, 이태영, 이정환, 이우평. Robust statistics 기법을 이용한 대용량 공간 데이터 밀도 맵 향상에 관한 연구. 한국측량학회 정기학술발표회, 용인, 대한민국, 2018

정명훈, 이정환, 강성수. 견고한 통계치 기법을 사용한 자기공간상관 기법 알고리즘 성능 향상. 한국공간정보학회 공동추계학술대회, 전주, 대한민국, 2017

정명훈, 이정환. 프로젝션 기반의 데이터 뎁스를 활용한 군집 분석. 대한토목학회 정기학술대회, 부산, 대한민국, 2017

Thesis

M.-H. Jeong. Qualitative characteristics of fields monitored by a resource-constrained geosensor network. Ph.D dissertation, University of Melbourne, 2014. [pdf]